Stage R&D - Digitalisation des processus expérimentaux et valorisation des données scientifiques

Envie de participer à la digitalisation des processus expérimentaux et à la valorisation des données scientifiques ?

Nous vous attendons au sein du Centre de recherche de l’Oise, où les équipes développent des matériaux innovants pour des applications variées : batteries, impression 3D, peintures, etc. Ce stage vous permettra de contribuer à la caractérisation de ces matériaux tout en développant des compétences en digitalisation et en science des données, dans un environnement de recherche dynamique.

Notre centre de recherche génère un volume croissant de données expérimentales (caractérisation, synthèse, tests). La digitalisation de nos workflows et l’intégration d’outils numériques (ELN, LIMS, IoT, IA…) sont des leviers clés pour améliorer la traçabilité et la qualité des données ainsi que faciliter la collaboration entre les équipes et nos autres sites industriels.

Ce stage s’appuiera sur un stack technologique hybride, combinant AWS pour l’hébergement et la gestion des données, la Power Platform (Power BI, Power Automate, Power Apps) pour l’automatisation et la visualisation, Python pour le traitement des données, et JMP/JSL pour l’analyse statistique avancée

Détails de la Mission

En fonction de la formation et des centres d’intérêt du candidat retenu, le projet sera centré sur une ou plusieurs des parties suivantes :

• Cartographier les processus actuels : Identifier les paramètres clés des essais en caractérisation des matériaux pour la digitalisation et analyser les besoins en structuration et automatisation de ces données expérimentales.
• Proposer une architecture digitale adaptée : Définir les solutions pour centraliser et structurer les données expérimentales (SQL Database, SharePoint...).
• Développer un prototype intégrant back-end, base de données et front-end : Mettre en place des outils ou un tableau de bord connecté à notre environnement pour automatiser la collecte, l’analyse et la visualisation des données (Python, PowerBi, API...)
• Établir des relations structures-propriétés descriptives et prédictives avec JMP ou Python
• Évaluer l’impact et les perspectives : Mesurer les gains (temps, fiabilité, valorisation des données) et proposer des évolutions futures.

Profil Recherché

Nous recherchons un.e étudiant.e 

En dernière année d’école d’ingénieur ou en 2ème année de Master :

• En chimie des matériaux (polymères) ou caractérisation avec spécialisation ou un intérêt prononcé pour la science des données

ou 

• Spécialisé en digital management avec un intérêt pour le domaine des matériaux polymères

Vous recherchez un stage de 6 mois à partir de février/mars 2026.

Vous disposez de bases en digitalisation/automatisation et démontrez un intérêt ou une expérience pour la Power Platform (Power BI, Power Apps, Power Automate) 

Vous avez un intérêt prononcé pour la Data science.

Vous êtes autonome, force de proposition et avez envie de travailler en interdisciplinarité.

Vous possédez une bonne maitrise de l’anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit et êtes à l’aise avec le reporting en anglais.

Chez ARKEMA vous bénéficierez

• D’une expérience professionnelle aux côtés d'experts en industrialisation de nouveaux produits ;

• D’un stage rémunéré (selon les grilles d'ARKEMA) ;

• De l'accès au restaurant d'entreprise.

Le stage est situé au sein du centre de recherche ARKEMA de Verneuil-en-Halatte situé à 60 km au nord de Paris à proximité des villes de Villers-Saint-Paul, Compiègne, Senlis, Chantilly. Une navette gratuite vous permet de rejoindre le centre de recherche depuis la gare de Creil.

Ce stage est fait pour vous, n'attendez plus, postulez dès maintenant !