Technicien(ne) spécialisé(e) en Science des données
Pierre-Bénite, Auvergne-Rhône-Alpes, France
Détails de la Mission
Arkema recherche, pour un CDD d'un an, pour son Centre de Recheche Rhône Alpes un(e) technicien(ne) spécialisé(e) en Science des données. Vous serez intégré(e) dans une équipe digitale en croissance, au sein d’un environnement scientifique varié (chimie, physico-chimie, comportement mécanique, matériaux polymères, adhésifs)
Acteur opérationnel dans la préparation, l’analyse et la modélisation des données issues des projets R&D vous serez en charge de :
- Fonctionnement
- Préparer, nettoyer et structure les données issues des laboratoires, des systèmes industriels ou des bases internes.
- Mettre en œuvre des scripts d’analyse et de transformation des données (Python, SQL).
- Collaborer avec les Data Scientists et les experts métiers pour comprendre les besoins et les traduire en analyses concrètes.
- Documenter les traitements réalisés et assure leur traçabilité.
- Contribuer à la mise en place de tableaux de bord et d’indicateurs pour le suivi des projets.
- Participer à la collecte des besoins métiers et à la validation des résultats.
- Technique et Scientifique
- Réaliser des analyses statistiques exploratoires sur des données structurées et non structurées.
- Développer ou utilise des programmes pour répondre aux besoins des analyses statistiques, du reporting et de visualisation de données.
- Mettre en œuvre des algorithmes simples de machine learning sous supervision.
- Participer à la validation des modèles et à leur interprétation métier.
- Contribuer à la veille technologique sur les outils d’analyse de données et de visualisation.
Profil Recherché
De formation Bac +2/3 en informatique, statistiques, data science ou domaine scientifique avec spécialisation en traitement de données, vous maîtrisez des outils d’analyse de données, d’exploration, de nettoyage et de visualisation (Python, Excel avancé). Des connaissances des bases de données (SQL) et des outils de reporting (Power BI) et des connaissances des bases de données relationnelles et des formats de données scientifiques sont indispensables.
Oganisé(e), vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur et autonomie dans le traitement des données, et votre capacité à vulgariser les résultats et à interagir avec des profils variés.
La pratique technique de l’anglais (documentation, outils, échanges) sera appréciée.
Une connaissance des métiers de la chimie ou des matériaux serait un atout.