Alternance : Data Analyst / Digital product owner H/F
Colombes, Île-de-France, France
Détails de la Mission
Tu souhaites allier ton appétence pour la data, l’innovation et secteur industriel ? Rejoins la Direction de la Transformation Digitale d’Arkema, un leader mondial dans les matériaux innovants, et contribue activement à la croissance organique du groupe !
Pourquoi cette opportunité est faite pour toi ?
Au sein du pôle Ecommerce et Expérience Client, tu seras directement rattaché(e) au Web Product Manager, et tu auras l’opportunité de participer à l’exploitation de la data pour transformer l’expérience produit d’Arkema à l’échelle mondiale. Tu seras au cœur de l’innovation digitale, en facilitant l’accès aux données techniques, réglementaires et RSE de nos produits, tant pour nos équipes internes que pour nos clients !
Tes missions :
En tant que Data Analyst/Digital Product Owner, tu auras une expérience terrain sur un périmètre mondial, avec des responsabilités variées :
- Piloter des projets de gouvernance de la donnée et participer à la gestion de la donnée à l’échelle du groupe.
- Collaborer avec nos Business Units, nos directions corporate et nos agences digitales pour maximiser l’impact de la data dans nos processus.
- Déployer et optimiser le PIM (Product Information Management), une solution clé pour gérer et distribuer l’information produit d’Arkema à travers nos canaux digitaux (sites web, site ecommerce, marketplace, etc.).
- Accompagner le changement et développer des compétences en gestion de projet et structuration des données (identifierez et traiterez les dysfonctionnements éventuels et proposerez des optimisations).
Profil Recherché
- Tu es diplômé(e) d’un Master en chimie (Bac+5) et as une bonne connaissance en chimie des matériaux.
- Tu as une appétence pour la data, avec des connaissances en Python, et maîtrises les outils du Pack Office (Excel en particulier).
- Tu parles anglais couramment et es à l’aise dans un environnement international.
- Si tu as des connaissances en Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, c'est un plus !