ALTERNANCE - Statisticien (Data Scientist) en Chimie et Procédés F/H

CONTEXTE ET ENVIRONNEMENT

Arkema France

Allez au-delà de vos découvertes !
Considérée comme l’une des entreprises les plus innovantes au monde, Arkema a fait de la recherche un des piliers de sa stratégie. Pour découvrir de nouvelles solutions qui permettent d'alléger les matériaux donc de consommer moins. Découvrir des systèmes d’isolation thermique innovants pour améliorer les performances énergétiques des bâtiments. Découvrir de nouvelles applications pour ses produits biosourcés au service d’un développement plus durable.

Le site de Carling recherche son/sa futur(e) alternant(e) Data Scientist en Chimie et Procédés. 

Les laboratoires de recherche du CRDE sont spécialisés dans le développement de nouvelles technologies et procédés chimiques pour la fabrication de monomères acryliques. Nos équipes de recherche travaillent sur des projets variés, allant du support industriel à l’innovation dans le domaine des matériaux biosourcés. Dans ce contexte, la structuration et l’analyse de nos données de recherches deviennent un essentiel pour accélérer nos développements et rester compétitif.

Vous évoluerez au sein d'une équipe pluridisciplinaire composée de chercheurs, ingénieurs et techniciens, tous passionnés par l'innovation et la recherche. En tant qu'alternant(e), vous aurez l'opportunité de collaborer avec des experts dans différents domaines et votre travail contribuera directement à l'avancement des projets de recherche et à la mise en place de solutions pour le secteur industriel.

MISSIONS PRINCIPALES

Collecte et structuration des données :

- Comprendre le fonctionnement des différentes équipes en termes d’étude et d’enregistrement des données.

- Recueillir les données expérimentales des différents laboratoires.

- En lien avec les équipes, structurer et organiser les données pour faciliter leur analyse.

Visualisation des données :

- Créer des dashboards interactifs avec Power BI pour visualiser les résultats des expériences.

- Adapter la solution au besoin du métier

Analyse et modélisation :

Lorsque les données s’y prêtent,

- Utiliser des techniques de machine learning pour analyser les données et identifier des tendances.

- Développer des modèles prédictifs pour optimiser les procédés chimiques.

Collaboration et communication :

- Travailler en étroite collaboration avec les chercheurs et techniciens pour comprendre leurs besoins en données.

- Présenter les résultats et les insights aux équipes de recherche.

PROFIL RECHERCHE

Contrat en alternance – Rentrée 2025
Durée du contrat :  minimum 1 an
Rythme de travail en journée

Type de formation/niveau d’études : Étudiant(e) en chimie, génie chimique, matériaux ou domaine similaire niveau Bac +4/+5 avec une forte appétence pour la data science et l'intelligence artificielle.

Compétences techniques :

•             Maitrise de Excel, Power Bi et Power query

•             La maitrise des langages de programmation Python et VBA est un plus

•             Connaissance des techniques de machine learning et de l'analyse de données

Qualités personnelles :

•             Capacités de communication

•             Pédagogie

•             Travail en équipe